针对人体活动传感器数据的时序性特点,以及当前机器学习算法过度依赖手工特征提取的问题,提出了一种融合卷积神经网络和双向长短期......

现有基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的柴油机故障诊断方法易过拟合,网络收敛速度较慢、处理小样本数据时诊......

随着光伏发电装机容量的不断上升,如何及时检测并解决光伏组件故障和异常,减少组件能量损失,提高光伏系统的发电效率成为一项重要......

深度学习(DL)作为规模图像大数据的聚类与分类的一种有效工具,展现了其解决无监督和半监督条件下的聚类与分类算法表示问题的无限......

全球定位系统(GlobalPositioningSystem,GPS)是当前获取精确位置和时间信息的关键手段之一。GPS接收机是GPS系统的重要组成部分,其......

随着医疗大数据和人工智能技术的快速发展,基于结构磁共振影像采用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对阿尔茨海默......

人脸特征点定位是根据输入的人脸数据自动定位出预先按人脸生理特征定义的眼角、鼻尖、嘴角和脸部轮廓等面部关键特征点,在人脸识......

近年来,卷积神经网络(CNN)凭借强大的特征提取和表达能力,在图像分析领域的诸多应用中取得了令人瞩目的成就。但是,CNN性能的不断......

刑侦工作中,若犯罪嫌疑人的人脸图像存在遮挡,人脸特征点遭到破坏,精确去除遮挡区域成为提高人脸识别技术的重要一步。因此,人脸去......

路面裂缝形状不规则复杂程度高。传统路面裂缝识别技术需要对路面图像进行复杂预处理工作进行识别,不能自动化对路面裂缝图像进行......

组织病理图像分析是癌症诊断的"金标准",在患者的预后治疗中起到至关重要的作用.目前在AI医学影像领域,利用CNN (Convolutional Ne......

最近的交通违规正在成为严重问题。这种交通违规包括停车问题、收费站违规、车道错误违规等。上述违规行为正在造成一个至关重要的......

随着大数据的到来,网络中出现众多繁杂的信息,推荐系统可以更快、更好地筛选最符合人们需求的内容,节省大量时间。深度学习的一系......

由于高光谱图像包含了丰富的光谱、空间和辐射信息,且具有光谱接近连续、图谱合一的特性,可用于地质勘探、精细农业、生态环境、城......

精神分裂症和抑郁症作为临床精神科中的两种重性精神疾病综合征,两者的发病机制至今未明,因此临床上对于二者的区别常常依靠量表和......

随着人机交互技术广泛应用于手语识别、智能假肢的控制、康复骨骼等领域,肌电信号成为研究热点,为了能够实现对人的运动意图进行更......

目前,我国加大了对土壤环境保护的力度,土壤污染治理和修复成为国家研究的热点问题。重金属砷是一种常见的土壤污染要素,超富集植......

针对目前内镶迷宫滴头滴灌带生产过程中存在的打孔质量不稳定且普遍采用人工检测的现状,将机器视觉技术应用到滴灌带生产中。通过......

植被图像识别是智能识别的重要研究内容之一,它在农业种植、植被科普研究、稀有植被保护、生态文明建设、植被文化传播等方面扮演......

水文、气象和农业等多个领域的研究及应用需要大量高精度、大区域的地表观测数据,包括地表温度、土壤水分、积雪、植被、表面粗糙......

近年来随着数字技术的发展以及有效数据的不断增加,人工智能中出现了深度学习这一新研究方法,该方法在解决复杂学习的问题上充分体......

卷积神经网络(CNN)通过机器卷积运算完全替代人工来获取输入层的图像特征,提高了对输入数据的识别能力。在本文设计的算法中使用了......

近年来,双焦成像在航天遥感领域和智能手机应用领域发挥着举足轻重的作用。双焦成像技术(特别是双分辨率相机)比传统光学变焦相机......

阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)是一种常见于老年人的脑退行性疾病,它不可逆转且目前缺乏有效的治愈药物。在社会老龄化问......

细胞图像分类是图像和医学领域中的一个重要研究课题,它广泛应用于医学的全自动细胞分析仪器中。在机器学习领域,它们广泛使用卷积......

高光谱遥感技术能够在地物的识别与探测中提供丰富的信息,已广泛应用于地表科学研究。高光谱图像分类是高光谱遥感领域的研究热点......

近年来,人工智能及其相关学科的发展比较迅速,人们也逐渐感受到了人工智能为生活带来的欢乐与便利,与此同时对人机交互的需求日益......

阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD),俗称老年痴呆,是一种不可逆的大脑神经系统退行性疾病。近年来,全球AD患病人数急剧上升且......

路面裂缝缺陷是引发道路安全问题的主要原因,道路裂缝检测与养护是解决道路裂缝安全问题的有效措施。传统的人工道路检测,人力物力......

随着社会经济快速发展,人们也开始重视身体健康。其中宫颈癌是威胁女性健康的一种发病率极高的疾病,目前医疗领域中,医学图像分析......

伴随着我国交通问题日益严峻,共享单车的出现很好地迎合了这一症结,成为城市出行链中必不可少的一环。这种灵活性和波动性较大的交......

目的动漫制作中线稿绘制与上色耗时费力,为此很多研究致力于动漫制作过程自动化。目前基于数据驱动的自动化研究工作快速发展,但并......

目的视觉显著性在众多视觉驱动的应用中具有重要作用,这些应用领域出现了从2维视觉到3维视觉的转换,从而基于RGB-D数据的显著性模......

目的单幅图像超分辨率重建的深度学习算法中,大多数网络都采用了单一尺度的卷积核来提取特征(如3×3的卷积核),往往忽略了不同卷积......

目的表观模型对视觉目标跟踪的性能起着决定性的作用。基于网络调制的跟踪算法通过构建高效的子网络学习参考帧目标的表观信息,以......

目的行人检测是指使用矩形框和置信度找出图像或者视频中的所有行人。传统的图像行人检测方法对于姿态各异或者相互遮挡的行人无能......

目的遥感图像中存在大小、形态不一的目标,增加了目标分割任务的困难性。感受野代表了特征图中每个像素对应输入图像的区域,若感受......

在研究点状目标跟踪的基础上,该算法利用多层卷积特征和相关滤波技术进行目标跟踪。为解决目标因淹没在杂波中丢失的问题,该算法使......

随着无人驾驶技术的不断发展,海量车辆卫星导航定位数据得到不断积累.同时,随着城市道路交通系统的快速发展,道路交通监控和预测在......

面部表情分析是计算机通过分析人脸信息尝试理解人类情感的一种技术,目前已成为计算机视觉领域的热点话题。其挑战在于数据标注困......

目的通过深度学习卷积神经网络进行3维目标检测的方法已取得巨大进展,但卷积神经网络提取的特征既缺乏不同区域特征的依赖关系,也......

目的去除颅骨是脑部磁共振图像处理和分析中的重要环节。由于脑部组织结构复杂以及采集设备噪声的影响导致现有方法不能准确分割出......

医学影像的诊断是许多临床决策的基础,而医学影像的智能分析是医疗人工智能的重要组成部分。与此同时,随着越来越多3D空间传感器的......

如何有效地提取图像底层特征、分析高层语义的潜在语义关系,已成为图像标签完备标注亟待解决的问题之一.为有效完善图像语义标签,......

目的地标识别是图像和视觉领域一个应用问题,针对地标识别中全局特征对视角变化敏感和局部特征对光线变化敏感等单一特征所存在的......

近年来,深度学习在基于高分辨率遥感影像的农作物种植信息提取领域应用广泛。本文充分利用油菜在盛花期的光谱特征,提出了基于深度......

在银行卡号识别系统中,主要包括数据集处理、银行卡卡号定位检测、图像预处理与字符分割、神经网络训练与字符识别以及GUI界面设计......

针对输入数据特征多时负荷预测模型精度提升难的问题,文章提出一种并行多模型融合的混合神经网络超短期负荷预测方法.将卷积神经网......

传统图像拼接检测算法通过研究人员手动构造拼接特征,随着科技的进步以及图像处理技术的不断发展,手动构造特征的局限性逐渐体现出......

神经网络作为深度学习中应用最广泛的算法,拥有很强的自学习能力和泛化能力,几乎可以拟合所有的有理函数,在训练集样本数量足够的......